PONENTES
Flor de María Martínez Sermeño, CIMAT
Platica: Ciencia de datos y elecciones
Semblanza: Maestra en ciencias con orientación en probabilidad y estadística por el CIMAT y licenciada en matemáticas por la Universidad de Guanajuato. Actualmente, se encuentra terminando su doctorado en ciencias y se desempeña como técnica académica adscrita a la coordinación de servicios tecnológicos del CIMAT. Cuenta con más de 10 años de experiencia en consultoría estadística para el sector privado, académico y gobierno. Ha trabajado en proyectos muy diversos principalmente relacionados con epidemiología, investigación de mercados, políticas públicas y análisis de datos electorales. Las líneas de investigación principales son análisis estadístico de datos distribucionales, métodos kernel para el análisis de datos complejos y algoritmos aleatorizados para análisis de grandes cantidades de datos.
Nelly Sélem Mojica, Centro de Ciencias Matemáticas UNAM
Plática: Retos de ciencia de datos en el análisis de microbiomas
Semblanza: Matemática por la Universidad de Guanajuato, maestra en matemáticas en CIMAT y doctora en Biología integrativa en Langebio-Cinvestav. Gané la Beca L'Oréal a mujeres en la ciencia 2021 por desarrollos en bioinformática y genómica. Soy emprendedora, Wikipedista, y Profesora Investigadora en el Centro de Ciencias Matemáticas de la UNAM.
https://www.linkedin.com/in/nelly-selem-14993025/
Dialid Santiago Ramirez, Bank of America
Plática: Using Monte Carlo and Malliavin Calculus to solve problems in Finance
Semblanza: Dialid Santiago es originaria de Ihuitlán, Oaxaca y actualmente trabaja como Front Office Quantitative Analyst para Citigroup en Londres, Reino Unido. Su especialidad es el desarrollo y la implementación de modelos matemáticos y tiene amplia experiencia en las áreas de Counterparty Credit Risk, Market Risk, y Wholesale Credit Risk, así como en validación de modelos para Retail Credit Risk. Además de Citigroup, ha trabajado para Bank of America, Barclays, y The Co-operative Bank plc. Dialid obtuvo el doctorado en Matemáticas/Estadística por la Universidad de Warwick, Reino Unido; la maestría en Matemáticas/Probabilidad y Estadística por el CIMAT, México; y la licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la UTM, México.
https://www.linkedin.com/in/dialidsantiago/
Dora Alvarado, Universidad Iberoamericana
Plática: Redes neuronales de atención local para mejorar la clasificación de retinopatía diabética
Semblanza: Dora Alvarado es doctora en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), título que obtuvo en 2023. Su experiencia profesional abarca el desarrollo de software especializado en análisis de datos, inteligencia artificial y optimización, aplicando sus conocimientos para mejorar la eficiencia en procesos industriales y comerciales. Ha trabajado en la optimización de producción de energía solar y en la personalización de sistemas para diversas aplicaciones, incluyendo la detección y clasificación de defectos mediante visión computacional.
En el ámbito académico, Dora es profesora en la Universidad Iberoamericana de León, donde ha impartido cursos en programación, matemáticas e inteligencia artificial. Además, colabora en el área de educación continua en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), participando como docente en el Diplomado de Inteligencia Artificial Aplicada.
Sus áreas de investigación incluyen el procesamiento de imágenes biomédicas, el aprendizaje profundo y la visión por computadora, lo que se refleja en sus numerosas publicaciones en revistas científicas de alto impacto y presentaciones en conferencias internacionales.
Samantha Delfin, Teradata, USA
Plática: Por anunciar
Semblanza: Por anunciar
Ivete Sánchez Bravo, CIMAT
Plática: Consideraciones para la Implementación de Inteligencia Artificial en empresas
Semblanza: Ivete Sánchez Bravo es Ingeniera en Sistemas Computacionales, por la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional y Maestra en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas, actualmente es doctorante en Administración centrada en innovación en la Universidad Iberoamericana León.
Es parte de la Coordinación de Servicios Tecnológicos en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), donde impulsa el desarrollo y la innovación basada en matemáticas. Con más de 20 años de experiencia en proyectos de desarrollo tecnológico centrado en computación matemática, inteligencia artificial y tecnologías de la información, ha ocupado importantes roles de gestión, incluyendo su puesto como Coordinadora de Servicios Tecnológicos (2020-2023) del CIMAT y Gerente del Consorcio de Inteligencia Artificial (2019-2021), alianza conformada por 8 centros públicos de investigación de CONAHCyT.
Además, Ivete ha liderado iniciativas de innovación en colaboración con centros de investigación y ha trabajado en la industria privada como responsable de plataformas de optimización en Prolec-General Electric. Es Secretaria de Vinculación de la Sociedad Matemática Mexicana y participa como Directora de Operaciones en Women in Artificial Intelligence Mexico, así como embajadora de Women in Data Science de Stanford y embajadora de Women Techmakers de Google.
https://www.linkedin.com/in/ivete-sanchez-bravo/
Otilia Tapia, Universidad Iberoamericana León
Plática: Por anunciar
Semblanza: Otilia Amparo Tapia Cervantes es una profesional con una sólida formación académica que incluye una Maestría en Administración Organizacional y una Licenciatura en Sistemas Computarizados e Informática, ambas obtenidas en la Ibero León. Además, ha complementado su educación con un Diplomado en Inteligencia Artificial en el IPICYT, así como con diversos diplomados y cursos en el área didáctico-pedagógica y profesional. Actualmente, se desempeña como Coordinadora de Ingeniería en Inteligencia Artificial y del área de TIC's en el Departamento de Ingenierías, donde ha gestionado el trabajo académico del programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial desde su inicio en 2018. Anteriormente, ocupó el cargo de académica de tiempo completo, coordinando las áreas de Matemáticas y TIC's entre 2017 y 2020. Su experiencia en el desarrollo de sistemas de información incluye la creación del Proyecto Integrador de Estadísticas del Sistema Universitario Jesuita y la implementación del sistema de Planeación Institucional. También ha sido parte fundamental en el desarrollo del Portal Institucional de la Ibero León y en la creación del primer Sistema de Inscripciones en Línea y del sistema de control escolar de la institución.
